摘要：从目前的研究进展来看，关于城市化与产业结构目前的研究存在以下主要问题：我国的城市化研究大多在定性分析的基础上，基于发达地区的城市化模式进行研究和探讨其他较落后地区城市化发展道路模式;涉及到城市化与产业结构之间耦合机制定量研究很少。
关键词：耦合度,GM(1，1)模型,城市化与产业结构
一、引言
城市化是指人口向城镇或城市地带集中的过程，从其实质来看，它是一个人口经济化、社会化和产业的高级化过程。然而在城市化过程中与产业结构的演变具有耦合的特征。产业结构演变是城市化进程的内在推动力;城市化是产业结构调整的必然要求。因此，研究城市化与产业结构的耦合度，对讨论城市化与产业结构的协调发展具有现实意义。
二、耦合度的原理及其算法
耦合的概念最早来源于物理学，是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以致联合起来的现象。这里所指的耦合是系统内，子系统与子系统之间，或者子系统与另一子系统内的组成元素相互依赖、相互影响、相互作用的一种关系。本文将其描述两个子系统，分别是城市化和产业结构。
(一)功效函数
一个耦合系统的子系统各有若干个指标组成。设子系统x1，x2，......，xn，它们的功效函数可表示为：
①式中，dij为系统i指标j的功效数;xijmax为系统i指标j的最大值;xijmin为系统i指标j的最小值;xij为系统i指标j的值。0≤dij≤1，dij反映目标达到的满意程度，当dij=0时，为最不满意;当dij=1时，为最满意。
子系统i中的所有指标对该子系统的总贡献为：
wij≥0，j=1，2，……，n;②式中，wij是子系统i指标j的权重。
(二)耦合度的计算方法
如果耦合系统由m个子系统组成，则耦合度为：
③式子中，分子是各子系统总贡献Ui的乘积，分母是各子系统总贡献Ui和的乘积，然后是两者商的m次开方。通过这些步骤运算，各子系统的关系都融合在一起，达到了解系统耦合程度的目的。耦合程度的大小由各个子系统Ui的大小决定。
(三)耦合度数值范围的解释
根据耦合度的计算公式，可知0≤C≤1，当0≤C≤0.4，说明耦合程度很弱;当0.4
三、城市化与产业结构指标的选取与模型的建立
(一)城市化与产业结构耦合发展的指标体系构建
1、城市化与产业结构指标选择的原则
城市化指标的选取要充分反映城市化是城市、经济、人口和质量水平等多种因素共同作用下的结果。产业化结构指标的选取要突出各产业的产出对当地经济的贡献率和各个产业的就业情况。
2、指标的选择
城市化水平指标：人均GDP、人均地方财政收入、非农业人口占全市人口比重、城镇居民人均可支配收入、城市绿化覆盖面积、卫生机构技术人员人数。
产业结构分别从产业和就业两个方面选取：三次产业产值占GDP比重、三次产业从业人员占从业人员比重。
(二)城市化与产业结构耦合度模型的建立及计算
首先，本文以梧州市为例，通过广西统计年鉴(2002-2009)将上述指标所需的原始数据找出;进行数据归一化处理，消除量纲;根据①式计算功效函数dij。
其次，给出权重，用层次分析法计算城市化指标的权重w1j，j=1，2……6;产业结构的指标权重w2j，j=1，2……6;它们分别是w1j=(0.3，0.2，0.2，0.1，0.1，0.1);w2j=(0.18，0.18，0.16，0.16，0.17，0.15)。根据①式计算功效函数dij，在此基础上，根据式②，计算子系统i中的所有指标对该子系统的总贡献。
最后，由①式计算城市化与产业结构的耦合度(见表1)。
从模型的耦合的结果可以看出梧州市近8年来的城市化与产业化的耦合度在每年都有上升的趋势，不过增长的速度比较缓慢，耦合度年均增长率为1.65%，耦合程度均属于中等偏下水平，这表明该市城市化发展与产业结构交互带动作用并不十分理想。统计年鉴上所显示的数据第一产业就业人数相对稳定。不过近5年来梧州市通过招商引资吸引外来投资者，吸纳更多的外来人员就业，加大城市化的进程。第三产业服务业有逐年上升的趋势，根据数据所示，2005年第三产业的就业人数占就业人数的比例为23.81%，而2007年就达到了34.44%。
另外，从数据结果可以发现，梧州市近年来产业结构发展水平滞后于城市化。这说明梧州市城市化进程不断加快，但与此同时，产业结构优化升级的步伐没有跟上，这也就初步显露出城市化发展缺乏产业结构支撑、城市化缺乏后劲的问题。所以，梧州市面临一个重要的任务是：继续加强招商引资的力度，充分利用梧州市优越的自然资源和区位优势，发展梧州市的龙头产业，以与稍高的城市化进程相适应。
四、城市化与产业结构耦合度灰色预测——GM(1，1)模型
未来5年内梧州的城市化与产业结构耦合度的变化态势会是怎样?本文基于一种GM(1，1)模型进行预测研究。
当然建立的GM(1，1)模型是否优良应该要通过相关精度的检验(见表2)。一般情况下，我们采用相对误差α和均方差比值C0，如果相对误差和均方差比值越小，说明模型越好越精确。否则，就要对GM(1，1)模型的残差进行修正，建立残差的GM(1，1)模型。
根据2004-2008年城市化与产业结构的耦合度，建立5维的GM(1，1)模型，求解得到梧州市城市化与产业结构耦合发展系统的GM(1，1)模型为：
x^(1)(k+1)=26.5391e0.02035k-26
预测结果如表3所示(2009-2013年)。
预测过程中的平均相对误差是0.1335%，小概率误差是1，说明了模型的预测效果比较好，比较客观反映了未来梧州市城市化与产业结构耦合的发展趋势。由预测结果可见，梧州市的城市化与产业结构的耦合度逐年上升，并逐渐向耦合强度较高的方向发展，但观察该增长的速度，预计梧州市的城市化与产业结构耦合度将长期处于中等的层次。
上文分析了城市化与产业结构耦合度缓慢增长的一个重要原因是由于产业结构滞后于城市化，因此，应建立多元化的投资体制，制定各种优惠政策，吸引多方的投资，形成多元化投资格局，以满足城市化的要求。
在城市化方面，由于城市化的过程体现在人口上就是农村人口向城市的转移，而这些农村人口能否顺利进入非农业领域是城市化能否顺利发展的先决条件。首先应该改革的是户籍制度，由于户籍制度的存在，农村人口向城市转移受到了种种不平等的待遇。如果涌入城市的大量农民得不到公平、公正的就业待遇，那不仅会给城市带来不稳定的因素，同时还会阻碍产业结构的合理化调整。另外，应该完善各种保障制度，使进城的农民工逐渐享有与城市居民同等的福利。此外还要大力发展住宅租赁市场，这是解决进城人口所需住房的较好的方法，并且还可以促进城市房地产业的发展。这样才有平衡高质量的城市化水平，而不仅是将农业工作变为非农业工作。
五、结论
本文以梧州市为例，对“城市化与产业结构耦合系统”的构建以及该系统耦合度的计算提出一种研究思路和方法。仅就现有的数据和模型而言：2001-2008年的8年间，梧州市的城市化与产业结这两个子系统的耦合度强度越来越大。不过都处于中等偏下的水平(2001年除外)，而且虽然两子系统之间耦合度在增长，但其增长的速度缓慢。根据表3的耦合度未来5年的预测值看，耦合虽然增长，但与增长速度仍然缓慢，总的趋势是在加强的。经过分析，城市化与产业结构耦合度的缓慢增长的重要原因是产业结构滞后于城市化水平的发展。最后，本文为产业结构调整和城市化发展的方向提出了建议。
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